1.什么是非结构化数据?
    相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
2.管理非结构化数据的意义.
    现在企业的所有数据中有 80% 属于非结构化信息。这其中包括了电话交谈记录、语音留言、电子邮件、Word文档、纸质文档、图像、网页、视频以及数以百计其他形式的内容。不幸的是,由于很多企业缺乏能够理解并有效利用这些内容的技术,这一内容丰富而又充满战略意义的资源常常无法发挥其作用。
    解决这些问题,就需要一种这样的信息处理平台:不但能够处理所有类型的信息,而且能与现行成熟的结构化数据库处理方式相统一。这个于上世纪 60 年代诞生,对计算机行业具有革命性意义的平台类似于关系数据库管理系统 (RDBMS),类似于关系数据库管理系统使计算机不但能处理结构化的数据,而且还能通过全局性的关系索引处理海量的半结构化以及非结构化信息。
    Quanjing 能够在单一的平台上处理所有形式的数字信息。这一能力为越来越多的依赖于非结构化信息的应用程序和设备提供了一种独特的解决方案。通过独特的技术组合,Quanjing 让计算机能够自动并且实时地从语境上理解所有数字内容的含义,从而取代了以往处理、分析信息时耗时耗力的手动操作。任何类型、任何行业的企业都能借助这一技术显著地降低成本,而这也正是 Quanjing 网站为广泛的传播领域所采用的原因。
1.传统的搜索方式
    我们最常见的搜索方式,是通过”关键词”搜索数据.这种方式产生的结果,往往不是你所期望的. 因为单独的词,并不能表达一个全面的意思,人类完整的思维至少是通过一句话来表述的清楚的,要有上下文,也就是我们常说的"语境". 例如: 我们搜索"自然风景",其实我们实际想找纯风光的图片,但有可能风景中含有’人’或有’动物’的图片也会出来.很影响搜索质量,只有再通过二次过滤的方式把他们排除.
2.全景的搜索方式-人性化检索
    我们通过多年积累的语料库和自主研发的搜索引擎,实现了对数据高质量搜索,提供给用户最想要数据.
>  用户输入内容分析
   无论用户输入的关键词还是一个短语,我们搜索技术都可以正确的识别.. 例如: 输入”高兴的孩子们” ,搜索引擎会将整个词自动拆成”高兴的”和”儿童” 两个关键词进行搜索
>  智能排序、过滤
   搜索引擎会根据跟人们的思维习惯对搜索结果进行,自动筛选、排序.例如: 同样输入"自然风景” 关键词进行搜索图片, 搜索引擎会自动过滤掉人和其它干扰物的图片,把最好的图片放到前面.再比如: 输入 “汽车” 关键词进行搜索图片, 搜索引擎会把”一辆整体汽车”的图片显示出来,汽车局部、汽车模型、汽车配件的图片会过滤掉或放到后面
北京:010-59212919 上海:021-60899987 广州:020-38853681 香港:852 8109 3186
版权声明:所有图片均受著作权保护,未经许可不得使用,不得转载、摘编。 版权所有 北京全景视觉网络科技有限公司 京ICP备09021854号